Z世代のボットシッティングを考える。「マネージャーにはなりたくないけど、AIのマネジメントスキルは必須」な時代へ

「できれば、管理職やリーダーにはなりたくない」。その傾向が強いと言われるZ世代ですが、新人時代から複数のAIに仕事を振り、進捗を確かめ、ミスを直すという、“マネージャー的働き方” が求められるジレンマが存在しています。

押さえておきたいのが「ボットシッティング（Botsitting）」というキーワードです。ボットシッティングとはAIが使える状態になるように、人間が「お世話」をすること。AIに前提や背景を教える、出てきた答えが正しいか確かめる、間違いを直す。そうした、成果として表に出ない “手間” を指します。名づけたのは、AI検索サービスを手がけるGleanの研究組織「Work AI Institute」の研究者たちです。2026年6月に発表した調査レポートで生まれた造語で、「DIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー」では「AIの尻ぬぐい」として紹介されています。

新人なのに、最初の仕事が「AIの管理」？

Gleanの研究組織Work AI Instituteが2026年6月に発表した「Work AI Index」（米国・英国・オーストラリアのデジタルワーカー6,000人が対象）では、このボットシッティングと呼ばれる作業に週平均6.4時間、AIに費やす時間の37%が使われていることが見えてきました。

その内訳を見ると、AIに文脈を与える作業が週2.3時間、誤りを見つけて直す作業が2.2時間、出力が意図どおりかを確認する作業が1.7時間です。指示を出し、任せ、確認し、直す。並べてみると、これは従来のマネージャーの仕事にもよく似ています。

Microsoftは2025年の「Work Trend Index」で、AIエージェントをつくり、仕事を任せ、管理する人を「エージェント・ボス」と呼んでいます。同社がフロンティア企業と呼ぶ先進的な企業像については、「エントリーレベルの社員でさえ、入社初日からマネージャーになる。AIを管理するからだ」と言及されています。

「ボットシッティング」を軸にした働き方の変化

・「仮想の軍隊」を率いる新人銀行員： ゴールドマン・サックスでアジア太平洋地域（日本を除く）を統括するケビン・スニーダー氏は、2026年10月上旬にシンガポールで開かれたミルケン研究所アジア・サミットで、若手は入社した時点からAIエージェントを管理しており、「手に入れた仮想の軍隊を最大限に活用しなければならない」と語ったと、マネー現代がBloombergを引いて報じています（https://gendai.media/articles/-/172154 ）。

・カレンダー予約の自動化とその後処理： 政府機関に助言するコンサルタントが、日程調整のAIエージェントを導入した例も紹介しましょう。AIは数秒で会議を入れたものの、入れてはいけない時間帯や移動時間、相手との関係を知らなかったため、予定の入れ直しや上司への説明、謝罪に追われることになりました（https://dhbr.diamond.jp/articles/-/14676 ）。

・AIエージェントを解雇した戦略責任者： データセキュリティ企業Cyeraの最高戦略責任者ソル・ラシディ氏は、信頼性に欠けるとしてAIエージェントの半数を“解雇” し、一部の業務を人間のアシスタントに任せるようになったそうです（https://www.businessinsider.jp/article/2606-botsitting-frustrating-ai-strategist-hires-humans-instead/ ）。

任せる、尻ぬぐいをする、見直す。AIを相手にした仕事は、人を率いる仕事と同じ種類の悩みを抱えているようです。

はじめからAIのマネジメントが求められるZ世代

Z世代のマネージャー離れ（管理職離れ）は、海外を中心に話題になってきました。Robert Waltersが2024年に発表した米国の調査では、Z世代の専門職の57%が「中間管理職になりたくない」と答え、中間管理職を避ける理由として、67%が「ストレスが大きいわりに見返りが少ない」を挙げています。

一方、日本の学生を対象にしたベースミーの調査（24〜27卒の大学生450人、2025年12月実施）では、約6割が出世を望んでいました。出世を望まない人の理由としては「プライベートの時間を大切にしたい」「責任を負いたくない」が上位です。国や聞き方で結果は変わりますが、少なくとも「上をめざす気がない世代」と一括りにはできません。避けられているのは人をまとめること自体より、負担と責任が見返りに釣り合わない「管理職というパッケージ」だと読むことができそうです。

それでも、AIのマネジメントは本人が望むかどうかにかかわらず、新人の仕事になりつつあります。人を率いる場合と比べれば、指示の変更やツールの入れ替えがしやすい面もあり、マネージャーを敬遠する世代にとっても、入り口のハードルは低いのかもしれません。

ただし、気になる共通点もあります。Work AI Institute所長のレベッカ・ハインズ氏は、ボットシッティングは退屈で消耗しやすいうえ、評価もインセンティブもないと指摘しています（https://www.businessinsider.jp/article/2606-botsitting-ai-hidden-human-labor-at-work/ ）。「負担のわりに報われない」。それは、Z世代の多くが中間管理職について答えた「ストレスが大きいわりに見返りが少ない」と同じ構図です。避けられない仕事だからこそ、それが報われる設計になっているかどうかが問われているのではないでしょうか。

リサーチャーの視点：マネージャー像の転換期

Z世代にとって、チームを編成して指示を出すことは、ゲームにも通じる、もともと身近な行為かもしれません。キャラクターを選び、役割を振り、戦況を見て入れ替える……。AIエージェントを束ねる感覚もそれに近いものがあります。

そう考えると「Z世代=マネージャーになりたくない」という通説には、もう少し解像度を上げて向き合う必要がありそうです。本質的に避けたいのはマネジメントそのものではなく、誰にも見えないところで調整を背負ったり、それが評価や報酬につながらず、自己犠牲を強いられることの回避にありそうです。「まずはAIと壁打ちしてみて」「ルーティンはAIで自動化してみて」といった業務が増え続けるなかで、ボットシッティングに振り回されて、新人時代から「割に合わないマネージャー的業務」を経験しているのが今のZ世代なのでしょうか。

逆に言えば、従来の「マネージャー」の意味を更新するチャンスでもあります。改めてマネージャーを肩書きではなく、誰もが担う「任せて、確かめて、責任を持つ」役割として捉え直す必要がありそうです。AIマネジメントを評価や報酬の対象にできる企業であれば、Z世代のマネージャー離れの問題にも別の答えを出せるはずです。